Sztuczna inteligencja przeżywa swój najbardziej krytyczny punkt zwrotny od czasu uruchomienia ChatGPT. Podczas gdy branża przechodzi przez coś, co analitycy nazywają "Wielką Rekalibracją AI", CEO OpenAI Sam Altman wydał oświadczenia, które wydają się sprzeczne, ale ujawniają precyzyjną strategię: ostrzegając przed bańką AI, jednocześnie ogłaszając bilionowe inwestycje dla własnej firmy.

‍

CEO, który wołał wilka, inwestując biliony

Podczas kolacji z dziennikarzami w sierpniu 2025 r. Altman stwierdził bez ogródek: "Czy jesteśmy na etapie, w którym inwestorzy jako całość są nadmiernie podekscytowani sztuczną inteligencją? Moim zdaniem tak. Czy sztuczna inteligencja jest najważniejszą rzeczą, jaka wydarzy się w bardzo długim czasie? Moim zdaniem również tak".

‍

Ale oto zwrot akcji: w tej samej rozmowie Altman ogłosił, że "należy oczekiwać, że OpenAI wyda biliony dolarów na budowę centrów danych w niezbyt odległej przyszłości".

‍

Jak z pewną ironią zauważył Fortune: "Co może być bardziej spienionego niż proponowanie ekspansji wartej wiele bilionów dolarów w branży, którą właśnie nazwałeś bańką?".

‍

Dwa miesiące później strategia ta była jeszcze bardziej widoczna. Podczas DevDay w dniu 6 października 2025 r. Altman stwierdził, że rentowność i generowanie przychodów "nie znajdują się obecnie w pierwszej dziesiątce moich obaw".

Ogłosił, że ChatGPT osiągnął 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo (wzrost z 700 milionów w sierpniu), że OpenAI jest teraz warte 500 miliardów dolarów - najwyższa wycena kiedykolwiek osiągnięta przez prywatną firmę - i że firma jest "w przestrzeni inwestycyjnej i wzrostowej".

‍

Strategia "wyrachowanego nieporozumienia

Jest jeden szczegół, który pokazuje strategiczną świadomość Altmana: powtórzył słowo "bańka" trzy razy w ciągu 15 sekund, żartując, że komentarze prawdopodobnie staną się nagłówkami.

‍

To nie jest naiwność. Jest dyrektorem generalnym, który przezwyciężył próbę zwolnienia przez zarząd OpenAI w listopadzie 2023 r., opisując ją jako "poważną porażkę w zarządzaniu przez ludzi o dobrych intencjach, w tym mnie", ale która uczyniła go "bardziej przemyślanym liderem". Altman doskonale wie, jak działają media i jaki wpływ mają jego słowa na rynki.

‍

Strategia jest jasna: niech nieporozumienia napędzają narrację "nawet CEO OpenAI mówi, że to bańka", podczas gdy jego firma nadal zbiera miliardy i konsoliduje pozycję lidera na rynku.

‍

Sprawa Sora 2: Strategia ta stała się jeszcze bardziej widoczna wraz z uruchomieniem aplikacji Sora 2 pod koniec września 2025 roku. OpenAI uruchomiło aplikację społecznościową w stylu TikTok, która początkowo pozwalała na generowanie filmów z postaciami chronionymi prawem autorskim (Mario, Pokémon, postacie z anime) bez ograniczeń. Po przewidywalnym tsunami kontrowersyjnych treści - w tym deepfake'owych filmów samego Altmana jedzącego Pikachu - OpenAI szybko się wycofało, przechodząc z systemu "opt-out" na system "opt-in" dla właścicieli praw. Jest to kwintesencja "szybkiego działania" przy jednoczesnym zachowaniu ostrożności.

‍

Bezos wkracza do debaty: "Bańka przemysłowa" kontra "bańka finansowa

‍

3 października 2025 r., podczasItalian Tech Week w Turynie, Jeff Bezos dodał kluczową perspektywę do debaty, potwierdzając istnienie bańki AI, ale zapewniając fundamentalne rozróżnienie, którego Altman nie wyjaśnił.

‍

Definicja Bezosa: "To rodzaj bańki przemysłowej, w przeciwieństwie do baniek finansowych" - wyjaśnił Bezos w rozmowie z Johnem Elkannem, prezesem Ferrari i Stellantis. "Te, które są przemysłowe, nie są tak złe. Mogą być nawet dobre, ponieważ kiedy kurz opadnie i zobaczysz, kto jest zwycięzcą, społeczeństwo skorzysta na tych wynalazkach".

‍

Bezos podał konkretne przykłady: bańka biotechnologiczna / farmaceutyczna z lat 90. spowodowała, że inwestorzy stracili łącznie ponad 40 miliardów dolarów, ale społeczeństwo otrzymało leki ratujące życie. Podobnie, bańka dot-com przekazała w spadku infrastrukturę światłowodową, która zasila nowoczesny Internet - nawet jeśli firmy, które ją zbudowały, zbankrutowały.

‍

Bezos zauważył, że podekscytowanie sztuczną inteligencją tworzy środowisko, w którym każdy eksperyment, każda firma - zarówno genialne, jak i przeciętne pomysły - jest finansowana. Inwestorzy, pochłonięci chwilową ekscytacją, mają trudności z odróżnieniem prawdziwych możliwości od zwykłych spekulacji.

‍

Następnie przytoczył emblematyczny przykład (bez wymieniania nazwisk): sześcioosobowy start-up AI otrzymujący miliardy dolarów finansowania z wyceną 20 miliardów. Anegdota nie była przypadkowa. Bezos podkreślał jedno z najbardziej charakterystycznych zjawisk bańki w branży AI: przychód na pracownika.

‍

W tradycyjnym świecie oprogramowania przychód w wysokości 500 tys. dolarów na pracownika był uważany za doskonały. Niektóre start-upy AI osiągają obecnie 3-5 milionów dolarów na pracownika - to o rząd wielkości więcej.

‍

Niewielkie zespoły z potężnymi technologiami mogą generować ogromny wpływ na gospodarkę, uzasadniając wyceny, które według wskaźników z ostatniej dekady wydawałyby się irracjonalne.

‍

"Bardzo nietypowe zachowanie", skomentował Bezos, które jednak "charakteryzuje obecną chwilę".

‍

Kluczowe różnice między Bezosem a Altmanem

Obie wizje, choć zgadzają się co do istnienia bańki, znacznie różnią się tonem i treścią.

‍

Altman podkreśla umiarkowany entuzjazm, ryzyko "wypalenia", potrzebę ostrożności. Bezos natomiast podkreśla "gigantyczne korzyści" dla społeczeństwa, trwałą infrastrukturę, długoterminową wartość, która pojawi się niezależnie od indywidualnych niepowodzeń.

‍

Zmienia się również perspektywa historyczna: Altman używa ogólnych podobieństw do bańki internetowej jako ostrzeżenia, podczas gdy Bezos podaje konkretne i szczegółowe przykłady tego, jak bańki branżowe stworzyły trwałą wartość - od światłowodów po leki ratujące życie.

‍

Być może najbardziej znaczącą różnicą jest ta strategiczna. Altman kontroluje firmę, która musi nadal pozyskiwać ogromny kapitał, aby utrzymać swój gwałtowny wzrost. Bezos zbudował już imperium Amazon i inwestuje w sztuczną inteligencję z pozycji ugruntowanej siły, z mniejszą presją na uzasadnienie stratosferycznych wycen w krótkim okresie.

‍

David Solomon, dyrektor generalny Goldman Sachs, również obecny na Italian Tech Week, dodał: "Nie zdziwiłbym się, gdybyśmy zobaczyli spadek na rynkach akcji w ciągu najbliższych 12-24 miesięcy. Myślę, że będzie dużo zaangażowanego kapitału, który nie przyniesie zwrotów".

‍

Bańka czy płaskowyż? Krytyczna refleksja

Ale czy to naprawdę "bańka" w tradycyjnym sensie, czy też jesteśmy świadkami czegoś innego?

‍

Dowody płaskowyżu

The Gartner Hype Cycle 2025 dla sztucznej inteligencji zapewnia pouczającą perspektywę: GenAI spadła ze "szczytu zawyżonych oczekiwań" do "doliny rozczarowania".

‍

Ale Gartner mówi jasno: to nie jest negatywny znak. Jest to "zdrowe dojrzewanie" - dojrzewanie, które oznacza przejście od szumu do rzeczywistości przemysłowej. Oczekiwana ścieżka to 2-5 lat do osiągnięcia "płaskowyżu produktywności", gdzie konkretne korzyści stają się głównym nurtem.

‍

Dane sugerują plateau, a nie załamanie

Fundamenty branży opowiadają inną historię niż katastrofizm:

‍

• 68% małych przedsiębiorstw korzysta już ze sztucznej inteligencji, uzyskując rzeczywisty wzrost wydajności (a nie zastępując pracowników).
• 66% dyrektorów generalnych zgłasza wymierne korzyści biznesowe
• IDC przewiduje 22,3 biliona dolarów wpływu na gospodarkę do 2030 roku
• Każdy dolar zainwestowany w sztuczną inteligencję generuje 4,9 dolara w gospodarce
• 80% przedsiębiorstw wdroży wertykalną sztuczną inteligencję do 2026 r.
• Zarządzanie sztuczną inteligencją stało się drugim najważniejszym strategicznym celem dla firm

Nie są to liczby z bańki spekulacyjnej bliskiej załamania, ale z technologii, która mocno wchodzi do produkcji w przedsiębiorstwach.

‍

Lekcja GPT-5: Problematyczna premiera GPT-5 w sierpniu 2025 roku jest pouczająca. Model zawiódł zawyżone oczekiwania, Altman musiał przyznać się do błędów i przywrócić dostęp do "starszych" modeli, takich jak GPT-4o. Nie spowodowało to jednak załamania branży - po prostu przekalibrowało oczekiwania w kierunku stopniowego wzrostu, a nie rewolucyjnych skoków.

‍

Zmieniająca się narracja: od AGI do pragmatyzmu

Ważną oznaką zmiany strategii jest ewolucja dyskursu na temat AGI (Artificial General Intelligence). Po latach szumu Altman nazywa AGI "niezbyt użytecznym terminem" i "bardzo niechlujnym".

Stanowi to coś, co Fortune nazywa "hurtowym zwrotem w kierunku pragmatyzmu zamiast pogoni za utopijnymi wizjami".

‍

Również w tym przypadku strategia jest jasna: ograniczyć nierealistyczne oczekiwania, które mogą zaszkodzić branży, jednocześnie koncentrując się na bardziej konkretnych i wymiernych wskaźnikach.

‍

Zarządzanie sztuczną inteligencją: nowy priorytet strategiczny

Chociaż mówi się o bańkach, prawdziwym wyłaniającym się trendem jest dojrzewanie zarządzania sztuczną inteligencją:

Zarządzanie sztuczną inteligencją wzrosło z dziewiątego miejsca w 2022 r. do drugiego najważniejszego celu strategicznego w 2023 r. i utrzymało się w 2025 r.

‍

Osiemdziesiąt procent firm ma ponad 50 generatywnych przypadków użycia sztucznej inteligencji na miejscu, ale większość z nich ma tylko kilka w produkcji.

‍

Wpływ na rynki (i kontrola narracji)

Komentarze Altmana faktycznie wpłynęły na rynki: Nasdaq spadł o 1,2%, Nvidia o 3,5%, a Palantir o prawie 10%.

‍

Moc poruszania rynkami za pomocą prostego stwierdzenia pokazuje strategiczny wpływ Altmana. Jest to przywilej tych na szczycie: mogą sobie pozwolić na "temperowanie" swojego entuzjazmu, gdy im to odpowiada, wiedząc, że ich firma jest wystarczająco solidna, aby nie ucierpieć.

‍

Niemniej jednak analitycy z Wall Street pozostają optymistami. Dan Ives z Wedbush twierdzi: "Rewolucja AI będzie napędzać hossę na rynku technologicznym przez co najmniej kolejne dwa do trzech lat. To moment z 1996 r., a nie z 1999 r.".

‍

Lekcja ładu korporacyjnego

Doświadczenie związane ze zwolnieniem nauczyło Altmana "znaczenia zarządu z różnymi punktami widzenia i szerokim doświadczeniem w radzeniu sobie ze złożonymi wyzwaniami".

‍

Teraz lepiej kontroluje narrację i przekaz, unikając niespodzianek, które mogłyby zdestabilizować jego pozycję.

‍

"Selektywna bańka" jest również strategią zarządzania ryzykiem: ostudzenie nadmiernego entuzjazmu, który może przyciągnąć niepożądane regulacje lub kontrolę, przy jednoczesnym skupieniu się na podstawach własnej firmy.

‍

‍

Ostatnie wydarzenia potwierdzają strategię

DevDay 2025 umocnił pozycję OpenAI w ekosystemie deweloperów dzięki uruchomieniu AgentKit, ChatKit i App SDK. Rozmowa Altmana i Jony'ego Ive'a wskazywała na urządzenie AI, które opracowują po przejęciu io za 6,5 miliarda dolarów - projekt, który stoi przed wyzwaniami technicznymi, ale reprezentuje ambicje OpenAI w zakresie ekspansji sprzętowej.

‍

‍

Co to oznacza dla biznesu

Pozornie sprzeczna strategia Altmana i analiza historyczna Bezosa zbiegają się w kilku praktycznych lekcjach dla firm nawigujących w tym momencie.

‍

Pierwszym z nich jest zróżnicowanie jakościowe: nie wszystkie inwestycje w sztuczną inteligencję są sobie równe. Bańki branżowe, jak uczy Bezos, niekoniecznie nagradzają tych, którzy budują infrastrukturę - firmy, które kładły światłowody podczas dot-comów, poniosły porażkę - ale trwała infrastruktura, którą tworzą, przetrwa i wygeneruje wartość dla społeczeństwa. Kluczowym pytaniem dla każdej firmy jest nie tylko "ile zarabiamy?", ale "jaki wpływ wywieramy?".

‍

Kluczowe jest skupienie się na podstawach: w środowisku, w którym wyceny mogą wydawać się oderwane od rzeczywistości, wymierny zwrot z inwestycji pozostaje kołem ratunkowym. Firmy, które wykazują konkretne i wymierne wyniki, przetrwają korekty rynkowe.

‍

Specjalizacja pionowa staje się kluczową przewagą konkurencyjną. Specyficzne dla branży rozwiązania AI dominują nad ogólnymi podejściami, z wynikami o 25% wyższymi według Gartnera.

‍

Proaktywne zarządzanie nie jest już biurokratycznym kosztem, ale przewagą konkurencyjną. Dobrze zorganizowane ramy kontroli stają się narzędziami zarówno do zarządzania ryzykiem, jak i tworzenia wartości.

Dla liderów rynku istnieje dodatkowy wymiar strategiczny: kontrola narracji. Osoby o dominującej pozycji mogą pozwolić sobie na "łagodzenie" entuzjazmu w razie potrzeby, kształtując oczekiwania i dynamikę branży.

‍

Wreszcie, perspektywa długoterminowa: bańki branżowe, jak zauważa Bezos, tworzą trwałą wartość dla społeczeństwa, nawet jeśli indywidualni inwestorzy tracą pieniądze w krótkim okresie. Infrastruktura sztucznej inteligencji, którą budujemy dzisiaj, pozostanie rentowna niezależnie od wahań rynkowych.

‍

Wnioski: Strategiczna dojrzałość sztucznej inteligencji

Pozornie sprzeczne komentarze Altmana i analiza Bezosa ujawniają głębszą prawdę: sztuczna inteligencja nie znajduje się w tradycyjnej bańce, która ma katastrofalnie pęknąć, ale przechodzi przez selektywne plateau dojrzewania zaaranżowane przez liderów rynku.

‍

Firmy z solidnymi technologiami, jasnymi modelami biznesowymi i wymiernymi aplikacjami będą się rozwijać.

‍

Jak zauważa Fast Company: "CEO dość dobrze uchwycił sytuację: tylko pierwsza część cytatu została przekształcona w niezliczone historie 'nawet Sam Altman mówi, że AI to bańka'".

‍

Prawda jest bardziej złożona i strategiczna. Jesteśmy świadkami ewolucji branży od dzikiego zachodu do fazy konsolidacji. Liderzy rynku wykorzystują swoją siłę narracyjną do wzmocnienia dominującej pozycji. Jednocześnie, jak zauważa Bezos, tworzą infrastrukturę i innowacje, które przyniosą korzyści społeczeństwu niezależnie od krótkoterminowych wahań rynkowych.

‍

FAQ

P: Czy Sam Altman naprawdę uważa, że sztuczna inteligencja jest w bańce? O: Altman dokonuje rozróżnienia między przewartościowanymi start-upami bez fundamentów a firmami o rzeczywistych przychodach, takimi jak OpenAI. Powtórzył "bańkę" trzy razy w ciągu 15 sekund, świadomy wpływu mediów.

‍

P: Jaka jest różnica między poglądami Altmana i Bezosa na temat bańki internetowej? O: Bezos wyraźnie rozróżnia między "bańką przemysłową" (pozytywną, pozostawiającą trwałą infrastrukturę) a "bańką finansową" (negatywną, bez podstaw, załamuje się bez wartości rezydualnej). Altman używa terminu "bańka" bardziej ogólnie jako ostrzeżenia, podczas gdy Bezos podkreśla długoterminowe "gigantyczne" korzyści dla społeczeństwa.

‍

P: Czy jest to strategia marketingowa?O: Komentarze wydają się być skalibrowane tak, aby łagodzić nadmierny szum, który może przyciągać nadmierne regulacje, przy jednoczesnym zachowaniu zaufania do własnej firmy.

‍

P: Czy OpenAI jest naprawdę odporne na bańkę? O: Z ponad 20 miliardami stałych przychodów i 800 milionami użytkowników tygodniowo, OpenAI ma oczywiście silniejsze podstawy niż wiele start-upów AI, ale wycena na poziomie 500 miliardów nadal wymaga trwałego wzrostu.

‍

P: Czy naprawdę doświadczamy bańki, czy jest to raczej płaskowyż? O: Cykl Gartnera Hype Cycle 2025 sugeruje "płaskowyż" - GenAI znajduje się na normalnym etapie dojrzewania do konkretnych wyników. Podstawy (68% adopcji przez MŚP, wymierny zwrot z inwestycji, 22,3 bln oczekiwanego wpływu) wskazują raczej na solidny wzrost branży niż na bańkę spekulacyjną.

‍

P: Czy komentarze Altmana są strategią rynkową?O: Oczywiście. Po doświadczeniach związanych ze zwolnieniem z zarządu Altman lepiej kontroluje narrację. Umiarkowanie szumu chroni przed ryzykiem regulacyjnym, koncentrując się na podstawach.

‍

P: Czy wertykalna sztuczna inteligencja naprawdę jest przyszłością? O: Tak, Gartner przewiduje, że ponad 80% przedsiębiorstw będzie korzystać z wertykalnej sztucznej inteligencji do 2026 roku, a zwrot z inwestycji będzie o 25% wyższy niż w przypadku ogólnej sztucznej inteligencji.

‍

P: Które sektory odnotują największe inwestycje w sztuczną inteligencję w 2025 roku? O: Opieka zdrowotna, finanse, produkcja i usługi prawne będą napędzać wdrażanie specjalistycznej sztucznej inteligencji, koncentrując się na aplikacjach, które wykazują wymierny zwrot z inwestycji.

‍

P: Jak inwestorzy powinni zareagować na komentarze Altmana? O: Należy odróżnić przekaz publiczny od podstawowej strategii. Należy skupić się na podstawach: rzeczywistych przychodach, zrównoważonych modelach biznesowych i ugruntowanej pozycji rynkowej.

‍

P: Czy zarządzanie sztuczną inteligencją jest naprawdę tak ważne?O: Tak, stało się drugim najważniejszym strategicznym celem dla firm w 2023 roku i nadal rośnie w 2025 roku, stając się kluczową przewagą konkurencyjną i narzędziem kontroli ryzyka.

‍

Główne źródła: CNBC, Fortune, TechCrunch, VentureBeat, The Verge, McKinsey, Gartner, PwC, Fast Company, Italian Tech Week 2025

‍