Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji odróżnia konkurencyjne organizacje od tych, które nie są i/lub nie będą konkurencyjne. W tym artykule analizuję pięć możliwych strategii optymalizacji możliwości AI.

‍

Opanowanie podpowiedzi pomaga w interakcji z IA, w szczególności opanowanie logicznych. Dobrze skonstruowane podpowiedzi poprawiają jakość i trafność odpowiedzi. Techniki obejmują:

• Zachęta z przykładami do nauki
• Łańcuch podpowiedzi do logicznego rozumowania
• Podpowiedzi kontekstowe dla konkretnych odpowiedzi

Dla tych, którzy są zainteresowani głębszą analizą, zobacz także ten artykuł

To jednak nie wystarcza. Podstawową koncepcją, którą należy zrozumieć, jest to, że im większa wiedza na dany temat, tym lepsza odpowiedź. Tak jak fizyk uzyska lepsze odpowiedzi na tematy związane z fizyką, tak prawnik uzyska lepsze odpowiedzi w kwestiach prawnych, ze względu na użycie poprawnego języka technicznego. Może to brzmieć paradoksalnie, ale im więcej wiesz na dany temat, tym dokładniejsze odpowiedzi uzyskasz. Tak było z wyszukiwaniem w Google, tak samo jest ze sztuczną inteligencją. Rozwinę to później, odnosząc się do tego, co zostało powiedziane tutaj, a zamiast tego odnosząc się do wykorzystania podpowiedzi w szkoleniu modeli generycznych.

Integracja rozszerzeń w LLM. Na przykład Gemini w ekosystemie Google

Innym użytecznym podejściem do wykorzystania potencjału tego narzędzia jest użycie tak zwanych "rozszerzeń" w ramach istniejącego "ekosystemu".

Rozszerzenia Gemini wprowadzają funkcje AI do codziennych narzędzi:

• Automatyczne podsumowania filmów z YouTube
• Analizowanie wiadomości e-mail w Gmailu
• Pomoc w planowaniu podróży
• Streszczenia dokumentów

Tworzenie dynamicznych segmentów odbiorców za pomocą sztucznej inteligencji, czyli dlaczego nie trzeba czytać ludziom w myślach, aby przewidywać lub wpływać na ich zachowanie.

Segmentacja odbiorców za pomocą sztucznej inteligencji umożliwia szybkie przekazywanie informacji zwrotnych na temat marketingu i treści:

• Definicja szczegółowych celów
• Szkolenie z wykorzystaniem danych branżowych
• Interfejs do oceny pomysłów
• Analiza sprzężenia zwrotnego AI
• Wspieranie kreatywnej burzy mózgów

Wykorzystanie dedykowanych platform i/lub zastrzeżonych algorytmów, które monitorują zachowanie kupującego, umożliwia stworzenie "psychologicznego" profilu osoby kupującej w czasie, a czasem nawet przewidywanie jej przyszłych myśli i zachowań zakupowych. Więcej informacji tutaj

Tworzenie chatbotów AI

Przekształcenie wiedzy korporacyjnej w interaktywne systemy wymaga:

• Systematyczne gromadzenie źródeł
• Wybór platformy IA
• Wdrożenie protokołów szkoleniowych
• Stała aktualizacja treści

Wdrożenie opiekunów IA

W edukacji systemy tutoringu AI wspierają naukę poprzez:

• Komunikacja w języku naturalnym
• Dostosowane trasy
• Integracja z istniejącymi programami
• Dostosowanie do stylów uczenia się
• Wsparcie dla nauczycieli

Perspektywy na przyszłość:

• Koncentracja na budowaniu potencjału ludzkiego
• Iteracja w oparciu o informacje zwrotne
• Aktualizacja wiedzy
• Dostosowanie oceny skutków do celów organizacyjnych
• Ocena nowych aplikacji z zastosowaniem podejścia strategicznego

Firmy, które równoważą technologię i konkretne cele, zyskują najwięcej dzięki tym narzędziom.