Znowu się zaczyna. Po raz kolejny firmy biorą rewolucyjną technologię i wykorzystują ją do robienia dokładnie tego samego, co robiły wcześniej. Tylko tym razem mówimy o sztucznej inteligencji, a liczby są bezlitosne: 78% firm wdrożyło generatywną sztuczną inteligencję, ale ten sam odsetek zgłasza zerowy wpływ na zyski.
Witamy w kolejnym rozdziale historii, która powtarza się od trzech dekad.
To, co robili: "Wszystko zdigitalizowaliśmy! Nasze katalogi są na CD-ROM!" Rzeczywistość: wzięli papierowe katalogi, zeskanowali je i umieścili na dysku. Te same procesy, ten sam sposób pracy, ta sama nieefektywność. Tylko na innym nośniku.
Co zrobili: "Jesteśmy online! Mamy stronę internetową!" Rzeczywistość: cyfrowa broszura. Bez e-commerce, bez interakcji, bez przemyślanego procesu. Po prostu papier przeniesiony do HTML.
Co zrobili: "Jesteśmy gotowi na urządzenia mobilne!" Rzeczywistość: Zwykła strona internetowa skompresowana na małym ekranie. Brak natywnych aplikacji, brak procesów zoptymalizowanych pod kątem urządzeń mobilnych, brak przemyślanego doświadczenia użytkownika.
Co zrobili: "Jesteśmy firmą cyfrową!" Rzeczywistość: PDF zamiast papieru, e-mail zamiast faksu, ale dokładnie taki sam przepływ pracy jak 30 lat temu.
Dziś jesteśmy świadkami kolejnej powtórki tego samego scenariusza:
Co robią: Wykorzystują najbardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję na świecie do... pisania nieco lepszych e-maili.
Problem: Instrumenty te zapewniają powszechną poprawę, ale są trudne do zmierzenia, ponieważ korzyści są zazwyczaj subtelnie rozłożone wśród pracowników.
Co robią: Prawie 70% firm z listy Fortune 500 korzysta z Microsoft 365 Copilot, aby tworzyć te same prezentacje PowerPoint co zawsze, tylko szybciej.
Problem: brak przemyślenia procesów. To samo spotkanie, ta sama nieefektywność.
Co robią: 84% firm utknęło w trybie pilotażowym na dłużej niż rok, testując rozwiązania, które nigdy nie zmieniają ich faktycznego sposobu działania.
Problem: eksperymentują bez końca, nigdy nie kwestionując podstawowego procesu.
Za każdym razem jest to ta sama historia:
Badania potwierdzają ten wzorzec:
Wynik: te same liczby, ta sama frustracja co zawsze.
Weźmy idealny przykład paradoksu w akcji: zarządzanie firmową pocztą elektroniczną.
"Używamy ChatGPT do wysyłania wiadomości e-mail!"
Rezultat: menedżerowie spędzają od 6 godzin do... 5,5 godziny dziennie na e-maile. Marginalna poprawa fundamentalnie zepsutego procesu.
"Wyeliminujmy 70 procent e-maili poprzez przemyślenie komunikacji
4 kategorie niepotrzebnych wiadomości e-mail:
FIRST (podejście tradycyjne):
PO (5 miesięcy rewolucji AI):
Jak to zrobili:
ROI: Odzyskany czas zwrócił się za całe wdrożenie w ciągu 3 miesięcy.
Dodanie chatbota do swojej strony internetowej jest łatwe. Całkowite przemyślenie sposobu obsługi klienta jest trudne.
Wprowadzenie ChatGPT do poczty elektronicznej jest szybkie. Wyeliminowanie 70% e-maili poprzez przemyślenie komunikacji wewnętrznej jest skomplikowane.
Jedną z najbardziej uporczywych barier jest mentalność silosowa, która przenika struktury działów przezwyciężanie barier związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w dużych organizacjach. Zmiana procesów oznacza przyznanie, że to, co robiłeś wcześniej, było złe.
Firmy wierzą, że technologia sama rozwiązuje problemy. Nie rozwiązuje. I nigdy nie rozwiązywała.
Wiodące firmy zajmujące się sztuczną inteligencją osiągnęły 1,5-krotnie wyższy wzrost przychodów, 1,6-krotnie wyższe zwroty dla akcjonariuszy Wdrożenie sztucznej inteligencji w 2024 r.: 74% firm ma trudności z osiągnięciem i skalowaniem wartości | BCG.
Co robią inaczej: Nie dodają sztucznej inteligencji do istniejących procesów. Zaczynają od zera.
Złe pytanie: "Jak możemy dodać sztuczną inteligencję do naszego procesu sprzedaży?".
Prawidłowe pytanie: "Gdybyśmy musieli dziś na nowo wymyślić sprzedaż, jak byśmy to zrobili?".
Nie zaczynaj od technologii. Zacznij od rezultatu, który chcesz osiągnąć.
Przeprojektowanie przepływów pracy ma największy wpływ na możliwość dostrzeżenia wpływu systemów AI.
Nie "ulepszyć". Wyeliminować i odbudować.
Dla każdego procesu biznesowego zadaj sobie pytanie:
Krok 1: Brutalny audyt
Krok 2: Radykalna eliminacja
Krok 3: Rekonstrukcja oparta na sztucznej inteligencji
Badania nad Paradoksem Generatywnej Sztucznej Inteligencji potwierdzają to, co wiedzieliśmy już od 30 lat: większość firm nie wie, jak wprowadzać innowacje.
Biorą najbardziej zaawansowaną technologię na świecie i używają jej do robienia dokładnie tych samych rzeczy, tylko nieco szybciej.
To zawsze ta sama historia.
Tym razem różnica polega na tym, że dane są krystalicznie czyste. Nie możemy już dłużej zasłaniać się "potrzeba czasu, aby zobaczyć wyniki".
Eksperymenty się skończyły; firmy muszą działać teraz Wykorzystanie przewagi agentowej AI - McKinsey's (QuantumBlack).
Ci, którzy nadal będą robić "digital + 1" ze sztuczną inteligencją, pozostaną w tyle na zawsze. Ci, którzy mają odwagę zacząć od zera, zdominują następną dekadę.
Pytanie brzmi: czy masz odwagę przyznać, że wszystko, co robisz, jest przestarzałe? A może wolisz dodać chatbota i mieć nadzieję, że to wystarczy?
O: Tak mówią wszyscy, w każdej branży, dla każdej technologii. 77% producentów wdrożyło już AI 2025 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss - jeśli produkcja może to zrobić, ty też możesz.
O: 94% przypadków z ujemnym zwrotem z inwestycji pochodzi od organizacji, które przeznaczają mniej niż 10% budżetu IT na sztuczną inteligencję. Nieinwestowanie w zmiany kosztuje więcej niż inwestowanie. Przykład wiadomości e-mail pokazuje zwrot z inwestycji w ciągu 3 miesięcy.
Twoi klienci przyzwyczaili się do płyt CD, potem do stron internetowych, potem do urządzeń mobilnych, a potem do technologii cyfrowych. Przyzwyczają się również do sztucznej inteligencji. Problemem nie są oni, tylko ty.
O: Pokaż mu ten artykuł i dane historyczne. Następnie zapytaj go: "Chcesz być Kodakiem czy chcesz być Netflixem?". I pokaż mu studium przypadku e-maila: -70% zmarnowanego czasu w ciągu 5 miesięcy.
O: Wybierz najdroższy/najwolniejszy/frustrujący proces. Nie zastanawiaj się, jak go usprawnić. Zadaj sobie pytanie, jak go całkowicie wyeliminować. Zacznij od poczty e-mail - wszyscy jej nienawidzą, ale wszyscy natychmiast zobaczą korzyści.
O: Wiesz, co jest naprawdę ryzykowne? Kontynuowanie robienia tego, co robiło się 30 lat temu, podczas gdy konkurencja zaczyna od zera.
O: Tydzień 1-2: Śledzenie wszystkich wiadomości e-mail według kategorii. Tydzień 3-4: Wyeliminuj najbardziej bezużyteczne 20%. Tydzień 5-8: Automatyzacja wszystkiego, co można zautomatyzować. Tydzień 9-12: Nowa kultura komunikacji. Wyniki będą widoczne już po pierwszym miesiącu.
Źródła i spostrzeżenia:
Paradoks generatywnej sztucznej inteligencji nie jest problemem technologicznym. To problem odwagi. Czy masz to, czego potrzeba, by przestać powtarzać historię?
Nie używaj sztucznej inteligencji do pisania lepszych e-maili. Użyj jej, aby zbudować świat, w którym e-maile nie będą już potrzebne.
.svg)
.svg)
.svg)
