Sztucznainteligencja otoczenia (Ambient Intelligence) to technologia, która działa bezgłośnie w otaczającym środowisku, dostosowując się do naszych potrzeb bez konieczności wyraźnej interakcji.
Według Emergen Research "inteligencja środowiskowa odnosi się do integracji inteligentnych i responsywnych technologii w codziennym środowisku, umożliwiając przestrzeniom automatyczne dostosowywanie się do potrzeb użytkowników bez wyraźnego wkładu".
Technologia ta wykorzystuje czujniki, sztuczną inteligencję, IoT i uczenie maszynowe:
W przeciwieństwie do asystentów głosowych, którzy wymagają wyraźnych poleceń, inteligencja otoczenia działa w tle, czyniąc środowiska bardziej intuicyjnymi i spersonalizowanymi.
Grand View Research donosi, że rosnące preferencje dla inteligentnych domów są jednym z głównych czynników napędzających inteligencję środowiskową. Systemy te monitorują i kontrolują zużycie energii oraz optymalizują zarządzanie odpadami, czyniąc domy bardziej wydajnymi i komfortowymi.
Zgodnie z artykułem w Emergen Research, "środowiska detaliczne wykorzystują inteligencję otoczenia do optymalizacji układów sklepów w czasie rzeczywistym w oparciu o wzorce ruchu klientów, bez konieczności ręcznej analizy".
Jak donosi Grand View Research, "przestrzenie biurowe subtelnie modyfikują oświetlenie, temperaturę i tłumienie hałasu w zależności od rodzaju wykonywanej pracy, automatycznie zwiększając produktywność bez bezpośredniego udziału użytkownika".
Grand View Research szacuje, że "globalny rynek ambient intelligence osiągnął 18,44 miliarda dolarów w 2022 roku i oczekuje się, że będzie rósł w rocznym tempie 24,4 procent do 2030 roku, kiedy to szacuje się, że osiągnie prawie 100 miliardów dolarów".
Wzrost ten jest napędzany przez:
Emergen Research identyfikuje kilka wiodących firm na rynku ambient intelligence:
Krytyczny aspekt inteligencji otoczenia dotyczy konsekwencji dla prywatności. Grand View Research zauważa rozwój "chroniących prywatność technik 'ambient AI', w których przetwarzanie odbywa się na krawędzi, a wrażliwe dane są przetwarzane lokalnie bez centralnego przechowywania. Podejścia te utrzymują korzyści płynące z inteligencji otoczenia, jednocześnie zajmując się kwestiami prywatności".
Jak pokazują badania, największe sukcesy w tej dziedzinie odniosą firmy, które sprawią, że technologia stanie się niewidoczna, tworząc środowiska, które inteligentnie reagują na ludzkie potrzeby, nie wymagając uwagi.
Inteligencja środowiskowa reprezentuje fundamentalną zmianę paradygmatu: nie chodzi już o interakcję z technologią, ale o otaczanie się nią, aby po cichu poprawiała nasze codzienne życie.
Asystenci głosowi, tacy jak Alexa i Siri, wymagają wyraźnej interakcji (takiej jak powiedzenie "Hej Siri" lub "Alexa") i zapewniają odpowiedzi na określone polecenia. Z drugiej strony sztuczna inteligencja otoczenia działa stale w tle bez potrzeby wydawania wyraźnych poleceń, automatycznie dostosowując środowisko do potrzeb użytkowników za pomocą czujników i ciągłego uczenia się.
Tak, w początkowych formach. Systemy takie jak inteligentne termostaty, które uczą się preferencji temperaturowych użytkownika, oświetlenie, które dostosowuje się do pory dnia i zachowania użytkownika, czy lodówki monitorujące spożycie żywności to przykłady inteligencji otoczenia już obecne w wielu domach. Według Grand View Research, rosnąca preferencja dla inteligentnych domów jest jednym z głównych czynników napędzających rozwój inteligencji otoczenia.
Sztuczna inteligencja środowiskowa i roboty reprezentują uzupełniające się podejścia do automatyzacji. Podczas gdy sztuczna inteligencja środowiskowa jest osadzona w samym środowisku (ściany, sufity, podłogi, urządzenia), roboty są mobilnymi jednostkami fizycznymi, które mogą wchodzić w interakcje ze środowiskiem. W niedalekiej przyszłości prawdopodobnie zobaczymy ściślejszą integrację: roboty domowe współpracujące z systemami inteligencji środowiskowej, otrzymujące informacje z czujników rozmieszczonych w środowisku, aby nawigować i wykonywać zadania bardziej efektywnie. Na przykład robot odkurzający może otrzymywać informacje z systemu środowiskowego o tym, które obszary domu były ostatnio używane i wymagają czyszczenia.
Główne zagrożenia obejmują ciągłe gromadzenie danych na temat osobistych nawyków, potencjalny nieautoryzowany nadzór i tworzenie szczegółowych profili użytkowników. Jak zauważa Grand View Research, obawy te doprowadziły do opracowania technik, które przetwarzają dane lokalnie na samych urządzeniach, bez wysyłania ich do centralnych serwerów, zmniejszając w ten sposób ryzyko dla prywatności.
Absolutnie. Sztuczna inteligencja środowiskowa ma znaczny potencjał w zakresie poprawy dostępności i autonomii osób niepełnosprawnych. Środowiska, które automatycznie dostosowują się do potrzeb użytkownika, mogą zapewnić spersonalizowane wsparcie: automatyczną regulację oświetlenia dla osób z wadami wzroku, systemy komunikacji środowiskowej dla osób niewerbalnych lub środowiska, które przewidują i zapobiegają sytuacjom ryzyka dla osób o ograniczonej sprawności ruchowej.
Chociaż systemy te wymagają energii do działania, są one zaprojektowane tak, aby zoptymalizować ogólną efektywność energetyczną pomieszczeń. Inteligentne systemy oświetlenia i klimatyzacji, na przykład, mogą znacznie zmniejszyć zużycie energii, aktywując się tylko wtedy, gdy jest to konieczne i dostosowując się do rzeczywistych warunków. Według badań, wdrożenie na szeroką skalę inteligencji otoczenia w inteligentnych miastach może pomóc zmniejszyć ślad węglowy miast poprzez optymalizację zużycia energii w budynkach i systemach transportowych.
W nadchodzących latach prawdopodobnie będziemy świadkami większej integracji między różnymi systemami środowiskowymi, które obecnie działają w izolacji. Będziemy również świadkami poprawy zdolności predykcyjnych, a systemy będą w stanie dokładniej przewidywać potrzeby. Ewolucja prawdopodobnie obejmie również większą personalizację opartą nie tylko na nawykach, ale także na stanie emocjonalnym i fizycznym ludzi, wykrywanym za pomocą nieinwazyjnych czujników biometrycznych.
Źródła:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)