Niewidzialny przemysł, który sprawia, że ChatGPT, Stable Diffusion i każdy inny nowoczesny system AI jest możliwy.
Kiedy używasz ChatGPT do napisania wiadomości e-mail lub wygenerowania obrazu za pomocą Midjourney, rzadko myślisz o tym, co kryje się za "magią" sztucznej inteligencji. Jednak za każdą inteligentną odpowiedzią i każdym wygenerowanym obrazem kryje się wielomiliardowa branża, o której niewiele osób mówi: rynek danych szkoleniowych AI.
Sektor ten, który według MarketsandMarkets osiągnie wartość 9,58 miliarda dolarów do 2029 roku przy tempie wzrostu wynoszącym 27,7% rocznie, jest prawdziwym motorem napędowym nowoczesnej sztucznej inteligencji. Ale jak dokładnie działa ten ukryty biznes?
Kilka firm dominuje w świecie danych szkoleniowych AI, o których większość ludzi nigdy nie słyszała:
Scale AI, największa firma w branży z 28% udziałem w rynku, została niedawno wyceniona na 29 miliardów dolarów po inwestycji firmy Meta. Klienci korporacyjni płacą od 100 000 do kilku milionów dolarów rocznie za wysokiej jakości dane.
Appen, z siedzibą w Australii, obsługuje globalną sieć ponad 1 miliona specjalistów w 170 krajach, którzy ręcznie oznaczają i selekcjonują dane dla sztucznej inteligencji. Firmy takie jak Airbnb, John Deere i Procter & Gamble korzystają z ich usług, aby "uczyć" swoje modele AI.
Równolegle istnieje ekosystem open source prowadzony przez organizacje takie jak LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), niemiecka organizacja non-profit, która stworzyła LAION-5B, zbiór danych zawierający 5,85 miliarda par obraz-tekst, który umożliwił Stable Diffusion.
Common Crawl co miesiąc publikuje terabajty nieprzetworzonych danych internetowych wykorzystywanych do trenowania GPT-3, LLaMA i wielu innych modeli językowych.
Opinia publiczna nie wie, jak drogie stało się szkolenie nowoczesnego modelu sztucznej inteligencji. Według Epoch AI, koszty wzrosły 2-3 razy rocznie w ciągu ostatnich ośmiu lat.
Najbardziej zaskakująca liczba? Według AltIndex.com, koszty szkolenia AI wzrosły o 4300% od 2020 roku.
Jedna z najbardziej kontrowersyjnych kwestii dotyczy wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim. W lutym 2025 r. sąd w Delaware orzekł w sprawie Thomson Reuters przeciwko ROSS Intelligence, że szkolenie AI może stanowić bezpośrednie naruszenie praw autorskich, odrzucając obronę "dozwolonego użytku".
Amerykański Urząd ds. Praw Autorskich opublikował 108-stronicowy raport, w którym stwierdził, że niektórych zastosowań nie można bronić jako dozwolonego użytku, co otwiera drogę do potencjalnie ogromnych kosztów licencyjnych dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją.
Dochodzenie przeprowadzone przez MIT Technology Review ujawniło, że DataComp CommonPool, jeden z najczęściej używanych zbiorów danych, zawiera miliony zdjęć paszportów, kart kredytowych i aktów urodzenia. Przy ponad 2 milionach pobrań w ciągu ostatnich dwóch lat, rodzi to ogromne problemy związane z prywatnością.
Eksperci przewidują, że do 2028 r. większość publicznego tekstu generowanego przez człowieka, dostępnego online , zostanie wykorzystana. Ten scenariusz "szczytu danych" popycha firmy w kierunku innowacyjnych rozwiązań:
Kalifornijska ustawa o przejrzystości sztucznej inteligencji będzie wymagać od firm ujawniania zbiorów danych wykorzystywanych do szkoleń, podczas gdy UE wdraża podobne wymogi w ustawie o sztucznej inteligencji.
Dla firm, które chcą rozwijać rozwiązania AI, zrozumienie tego ekosystemu ma kluczowe znaczenie:
Rynek danych szkoleniowych AI jest wart 9,58 miliarda dolarów i rośnie w tempie 27,7 procent rocznie. Ta niewidzialna branża jest nie tylko motorem napędowym nowoczesnej sztucznej inteligencji, ale także stanowi jedno z największych wyzwań etycznych i prawnych naszych czasów.
W następnym artykule zbadamy, w jaki sposób firmy mogą konkretnie wejść do tego świata, z praktycznym przewodnikiem, aby rozpocząć opracowywanie rozwiązań AI przy użyciu dostępnych obecnie zbiorów danych i narzędzi.
Dla tych, którzy chcą dowiedzieć się więcej już teraz, przygotowaliśmy szczegółowy przewodnik z planem wdrożenia, konkretnymi kosztami i kompletnym zestawem narzędzi - do pobrania bezpłatnie w ramach subskrypcji newsletter.
Przydatne linki, aby zacząć od razu:
Źródła techniczne:
Nie czekaj na "rewolucję AI". Stwórz ją. Za miesiąc możesz mieć swój pierwszy działający model, podczas gdy inni wciąż planują.
.svg)
.svg)
.svg)
