Firmy rozszerzają FinOps poza chmurę, aby kontrolować koszty AI i SaaS. Nieprzewidywalne wydatki związane ze sztuczną inteligencją wymagają nowych strategii, a zarządzanie zastępuje krótkoterminowe cięcie kosztów. Złożoność wielu chmur powoduje nieefektywność, a firmy z listy Fortune 100 czynią FinOps standardem. Kontrolowanie wydatków na technologię jest teraz niezbędne.
Cena katalogowa rozwiązania SaaS lub AI to dopiero początek. Oceniając platformy technologiczne, należy wziąć pod uwagę potencjalne dodatkowe koszty, które wielu dostawców wygodnie pomija w swoich prezentacjach:
Systemy sztucznej inteligencji są tak dobre, jak dane, które przetwarzają. Według badań przeprowadzonych przez firmę Gartner, przygotowanie danych stanowi zazwyczaj 20-30% całkowitych kosztów wdrożenia sztucznej inteligencji. Wiele organizacji nie docenia zasobów wymaganych do:
Zarządzanie kosztami AI nie przypomina zarządzania tradycyjnymi wydatkami na chmurę. Sztuczna inteligencja działa w zupełnie innej skali, napędzana przez procesory graficzne, cykle szkoleniowe i przetwarzanie wniosków w czasie rzeczywistym. Struktura kosztów AI jest złożona:
Niewiele firm posiada w pełni autonomiczne systemy. Twoje rozwiązanie AI prawdopodobnie będzie musiało się z nimi łączyć:
W zależności od środowiska technicznego konieczne może być zaplanowanie budżetu:
Według MIT Sloan Management Review, organizacje wdrażające rozwiązania AI zazwyczaj muszą przeznaczyć 15-20% swojego budżetu na szkolenia i zarządzanie zmianą. Należy wziąć to pod uwagę realistycznie:
Wczesne etapy FinOps dotyczyły głównie cięcia kosztów. Firmy zdają sobie jednak sprawę, że po wyeliminowaniu oczywistych nieefektywności, prawdziwa wartość pochodzi z zarządzania: tworzenia polityki, automatyzacji i długoterminowej dyscypliny finansowej.
Optymalizacje to szybkie rozwiązania. Zarządzanie jest tym, co utrzymuje dyscyplinę finansową organizacji na dużą skalę. Jest to różnica między reagowaniem na przekroczenia kosztów a zapobieganiem im w pierwszej kolejności. Zarządzanie oznacza ustanowienie zasad dotyczących wykorzystania chmury, automatyzację kontroli wydatków i zapewnienie, że efektywność kosztowa jest podstawową funkcją biznesową.
Firmy korzystają z połączenia SaaS, chmury publicznej, chmury prywatnej i lokalnych centrów danych. Sprawia to, że zarządzanie kosztami jest znacznie bardziej złożone. Różni dostawcy usług w chmurze mają różne struktury rozliczeń, a prywatne centra danych wymagają początkowych inwestycji z zupełnie innymi modelami kosztów.
Strategie wielochmurowe dodają kolejną warstwę złożoności:
.jpeg)
Oferujemy niezwykle konkurencyjny koszt subskrypcji, znacznie niższy niż średnia rynkowa. Ta niska cena nie jest przynętą, ale wynikiem naszej wydajności operacyjnej i naszego zaangażowania w udostępnianie sztucznej inteligencji wszystkim firmom.
W przeciwieństwie do innych dostawców, którzy ukrywają rzeczywiste wydatki za atrakcyjną ceną początkową, łączymy naszą przystępną subskrypcję z całkowitą przejrzystością:
.png)
Chociaż ważne jest, aby zrozumieć pełny obraz kosztów, istnieją również "ukryte korzyści", które wiele organizacji odkrywa po wdrożeniu:
Wdrożenia sztucznej inteligencji często przynoszą nieoczekiwane korzyści wykraczające poza pierwotne zastosowanie. Jeden z naszych klientów z branży produkcyjnej początkowo wykorzystywał naszą platformę do optymalizacji zapasów, ale odkrył znaczące usprawnienia w procesie zaopatrzenia jako dodatkową korzyść.
Nowoczesne rozwiązania SaaS oparte na sztucznej inteligencji często zastępują wiele starszych systemów, eliminując koszty utrzymania i zobowiązania techniczne, które mogą nie pojawić się w początkowej kalkulacji zwrotu z inwestycji.
Możliwości analityczne platform AI często zapewniają wgląd w trendy rynkowe i pozycję konkurencyjną, za które firmy wcześniej płaciły zewnętrznym konsultantom.
FinOps szybko się zmienia. To, co zaczęło się jako strategia optymalizacji kosztów chmury, staje się obecnie podstawą zarządzania wydatkami SaaS i AI. Firmy, które poważnie traktują FinOps, zwłaszcza w zakresie zarządzania i kontroli kosztów AI, będą miały przewagę konkurencyjną w zarządzaniu swoją cyfrową transformacją.
Zrozumienie pełnego obrazu kosztów nie oznacza zniechęcania do przyjęcia sztucznej inteligencji, ale zapewnienie pomyślnego wdrożenia poprzez odpowiednie planowanie. Nasi specjaliści ds. wdrożeń są dostępni, aby pomóc w stworzeniu kompleksowego budżetu, który uwzględnia konkretny kontekst organizacyjny, istniejące systemy i możliwości wewnętrzne.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
