Electe dołącza do World Wide Web Consortium: ważny krok dla innowacji MŚP

Aktualizacje

Electe dołącza do World Wide Web Consortium: ważny krok dla innowacji MŚP

Ci, którzy decydują o standardach internetowych, decydują o przyszłości cyfrowego biznesu. ELECTE jest obecnie oficjalnym członkiem W3C, organizacji, która stworzyła HTML, CSS i podstawy Internetu. Uczestniczymy w grupach roboczych ds. prywatności danych, Linked Web Storage i Web Machine Learning, aby zapewnić, że przyszłe standardy spełniają potrzeby MŚP - a nie tylko dużych technologii. Dla naszych klientów: większa interoperacyjność, uproszczona zgodność i dostępna sztuczna inteligencja bezpośrednio w przeglądarce.

Dyrektor generalny i założyciel Electe‍

Podsumuj ten artykuł za pomocą AI

Z radością informujemy, że Electe oficjalnie dołączyła do World Wide Web Consortium (W3C), międzynarodowej organizacji zajmującej się opracowywaniem otwartych standardów sieciowych. Osiągnięcie to stanowi nie tylko ważne wyróżnienie dla naszej firmy, ale także możliwość aktywnego wpływania na przyszłość standardów internetowych z korzyścią dla małych i średnich przedsiębiorstw we Włoszech i Europie.

‍

Dlaczego to partnerstwo jest ważne

W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie przepisy dotyczące prywatności danych stają się coraz bardziej rygorystyczne, a firmy potrzebują skutecznych rozwiązań do zarządzania i analizowania swoich danych bez narażania bezpieczeństwa. Nasze doświadczenie w analizie opartej na sztucznej inteligencji stawia nas w uprzywilejowanej pozycji, aby przyczynić się do rozwoju standardów, które pomogą kształtować cyfrową przyszłość firm.

‍

Jak stwierdził nasz CEO Fabio Lauria:

"Naszym celem jest promowanie standardów interoperacyjności i prywatności, które umożliwiają MŚP efektywne wykorzystanie danych przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa. Wiele małych i średnich przedsiębiorstw codziennie staje przed wyzwaniami związanymi z integracją danych i zgodnością z przepisami. Poprzez nasz udział w grupach roboczych W3C chcemy zapewnić, że przyszłe standardy internetowe będą odpowiadać na te potrzeby, tworząc bardziej sprawiedliwe środowisko cyfrowe dla firm każdej wielkości".

‍

Nasz wkład w W3C

Jako aktywni członkowie W3C będziemy uczestniczyć w kilku strategicznych grupach roboczych:

Słowniki i kontrole prywatności danych: będziemy pracować nad rozwojem taksonomii prywatności i ochrony danych zgodnie z RODO i innymi międzynarodowymi przepisami.
Linked Web Storage: pomożemy usprawnić przechowywanie danych i kontrolę dostępu, aby ułatwić bezpieczne i wydajne zarządzanie informacjami korporacyjnymi.
Web Machine Learning: będziemy współpracować nad wdrożeniem możliwości uczenia maszynowego bezpośrednio w przeglądarkach, aby zmniejszyć zależność od rozwiązań chmurowych i poprawić prywatność danych.

Co to oznacza dla naszych klientów

Współpraca ta zaowocuje konkretnymi korzyściami dla wszystkich użytkowników naszej platformy:

Zwiększona interoperacyjność: łatwiej będzie zintegrować dane z różnymi aplikacjami i usługami.
Uproszczona zgodność z przepisami: standardy, które współtworzymy, ułatwią przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności.
Zdemokratyzowany dostęp do sztucznej inteligencji: będziemy nadal udostępniać zaawansowane technologie nawet firmom o ograniczonych zasobach.

Wyniki, które już osiągnęliśmy, mówią same za siebie: skrócenie czasu przetwarzania danych o 87% i wzrost liczby wyświetleń platformy o 278% dowodzą skuteczności naszego podejścia.

‍

Nasze przyszłe cele

Ogłoszenie to jest następstwem naszego niedawnego uznania na Netty Awards, gdzie w listopadzie 2024 r. otrzymaliśmy nagrodę AI Innovation of the Year. Wykorzystamy nasze członkostwo w W3C, aby jeszcze bardziej zwiększyć możliwości naszej platformy, koncentrując się na analizie współpracy w czasie rzeczywistym i mechanizmach udostępniania danych chroniących prywatność.

‍

Jak podkreśla Fabio Lauria: "Przyszłość biznesu zależy od inteligencji danych, ale ta przyszłość musi być inkluzywna. Dzięki naszej współpracy z W3C jesteśmy zobowiązani do zapewnienia, że ewolucja sieci wspiera firmy każdej wielkości, a nie tylko te z dużymi zasobami".

‍

O nas

Electe to innowacyjna platforma analizy danych oparta na sztucznej inteligencji, której celem jest przekształcanie wyzwań związanych z danymi w możliwości dla małych i średnich przedsiębiorstw. Naszą misją, założoną w 2023 roku przez Fabio Laurię, jest demokratyzacja dostępu do sztucznej inteligencji, zapewniając, że podejmowanie decyzji w oparciu o dane nie ogranicza się do dużych firm, ale jest dostępne dla wszystkich.

Nasza platforma łączy potężne algorytmy sztucznej inteligencji z intuicyjnym interfejsem użytkownika, umożliwiając firmom uzyskiwanie przydatnych informacji z ich danych bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej. Obsługujemy klientów z różnych sektorów, w tym handlu detalicznego, produkcji, opieki zdrowotnej i usług profesjonalnych.

‍

Kontakt:
Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt.

Zasoby dla rozwoju biznesu

9 listopada 2025 r.

Kiedy sztuczna inteligencja stanie się twoim jedynym wyborem (i dlaczego ci się to spodoba)?

"Firma potajemnie wyłączyła systemy sztucznej inteligencji na 72 godziny. Rezultat? Całkowity paraliż decyzyjny. Najczęstsza reakcja na reset? Ulga." Do 2027 r. 90% decyzji biznesowych zostanie przekazanych sztucznej inteligencji - ludzie będą działać jako "biologiczne interfejsy", aby utrzymać iluzję kontroli. Ci, którzy stawiają opór, są postrzegani jako ci, którzy wykonywali obliczenia ręcznie po wynalezieniu kalkulatora. Pytanie nie brzmi już, czy ulegniemy, ale jak elegancko.

9 listopada 2025 r.

Regulowanie tego, co nie zostało stworzone: czy Europa ryzykuje technologiczną nieistotność?

Europa przyciąga zaledwie jedną dziesiątą globalnych inwestycji w sztuczną inteligencję, ale twierdzi, że dyktuje globalne zasady. Jest to "efekt Brukseli" - narzucanie zasad na skalę planetarną poprzez siłę rynkową bez napędzania innowacji. Ustawa o sztucznej inteligencji wchodzi w życie zgodnie z rozłożonym w czasie harmonogramem do 2027 r., ale międzynarodowe firmy technologiczne reagują kreatywnymi strategiami unikania: powołując się na tajemnice handlowe, aby uniknąć ujawnienia danych szkoleniowych, tworząc zgodne technicznie, ale niezrozumiałe podsumowania, wykorzystując samoocenę do obniżenia klasyfikacji systemów z "wysokiego ryzyka" do "minimalnego ryzyka", forum shopping wybierając państwa członkowskie o mniej rygorystycznych kontrolach. Paradoks eksterytorialnych praw autorskich: UE wymaga, by OpenAI przestrzegało europejskich przepisów nawet w przypadku szkoleń poza Europą - zasada nigdy wcześniej niespotykana w prawie międzynarodowym. Pojawia się "podwójny model": ograniczone wersje europejskie vs. zaawansowane wersje globalne tych samych produktów AI. Realne ryzyko: Europa staje się "cyfrową fortecą" odizolowaną od globalnych innowacji, a obywatele europejscy mają dostęp do gorszych technologii. Trybunał Sprawiedliwości w sprawie scoringu kredytowego odrzucił już obronę "tajemnic handlowych", ale niepewność interpretacyjna pozostaje ogromna - co dokładnie oznacza "wystarczająco szczegółowe podsumowanie"? Nikt tego nie wie. Ostatnie nierozstrzygnięte pytanie: czy UE tworzy etyczną trzecią drogę między amerykańskim kapitalizmem a chińską kontrolą państwową, czy po prostu eksportuje biurokrację do obszaru, w którym nie konkuruje? Na razie: światowy lider w zakresie regulacji AI, marginalny w jej rozwoju. Rozległy program.

9 listopada 2025 r.

Outliers: Gdzie nauka o danych spotyka się z historiami sukcesu

Nauka o danych postawiła ten paradygmat na głowie: wartości odstające nie są już "błędami, które należy wyeliminować", ale cennymi informacjami, które należy zrozumieć. Pojedyncza wartość odstająca może całkowicie zniekształcić model regresji liniowej - zmienić nachylenie z 2 na 10 - ale wyeliminowanie jej może oznaczać utratę najważniejszego sygnału w zbiorze danych. Uczenie maszynowe wprowadza zaawansowane narzędzia: Isolation Forest izoluje wartości odstające poprzez budowanie losowych drzew decyzyjnych, Local Outlier Factor analizuje lokalną gęstość, Autoencoders rekonstruują normalne dane i zgłaszają to, czego nie mogą odtworzyć. Istnieją globalne wartości odstające (temperatura -10°C w tropikach), kontekstowe wartości odstające (wydanie 1000 euro w biednej dzielnicy), zbiorowe wartości odstające (zsynchronizowane skoki ruchu w sieci wskazujące na atak). Równolegle z Gladwellem: "reguła 10 000 godzin" jest kwestionowana - dixit Paula McCartneya "wiele zespołów spędziło 10 000 godzin w Hamburgu bez sukcesu, teoria nie jest nieomylna". Azjatycki sukces matematyczny nie jest genetyczny, ale kulturowy: chiński system liczbowy jest bardziej intuicyjny, uprawa ryżu wymaga ciągłego doskonalenia w porównaniu z ekspansją terytorialną zachodniego rolnictwa. Rzeczywiste zastosowania: brytyjskie banki odzyskują 18% potencjalnych strat dzięki wykrywaniu anomalii w czasie rzeczywistym, produkcja wykrywa mikroskopijne wady, których ludzka inspekcja by nie zauważyła, opieka zdrowotna weryfikuje dane z badań klinicznych z czułością wykrywania anomalii 85%+. Końcowa lekcja: w miarę jak nauka o danych przechodzi od eliminowania wartości odstających do ich zrozumienia, musimy postrzegać niekonwencjonalne kariery nie jako anomalie, które należy skorygować, ale jako cenne trajektorie, które należy zbadać.

9 listopada 2025 r.

Ponieważ sama szybka inżynieria jest mało przydatna

Pomyślne wdrożenie sztucznej inteligencji oddziela konkurencyjne organizacje od tych skazanych na marginalizację. Jednak w 2025 r. zwycięskie strategie zmieniły się diametralnie w porównaniu z sytuacją sprzed roku. Oto pięć aktualnych podejść do prawdziwego wykorzystania możliwości sztucznej inteligencji.