Branża sztucznej inteligencji samoreguluje się, aby przewidywać regulacje rządowe i budować odpowiedzialną przyszłość technologiczną
Rok 2025 był punktem zwrotnym w zarządzaniu sztuczną inteligencją. Podczas gdy rządy na całym świecie starają się nadążyć za ewolucją technologiczną, branża sztucznej inteligencji przejęła inicjatywę, tworząc innowacyjne mechanizmy samoregulacji. Nie jest to ucieczka od odpowiedzialności, ale proaktywna strategia budowania bezpiecznego, etycznego i zrównoważonego ekosystemu sztucznej inteligencji.
Tylko 35% firm ma obecnie wdrożone ramy zarządzania sztuczną inteligencją, ale 87% liderów biznesowych planuje wdrożyć etyczną politykę sztucznej inteligencji do 2025 r . Co to jest zarządzanie sztuczną inteligencją? | IBM, demonstrując pilną potrzebę zlikwidowania tej luki w branży poprzez samoregulację.
Samoregulacja w sztucznej inteligencji nie jest próbą uniknięcia odpowiedzialności, ale stanowi najskuteczniejszą odpowiedź na wyjątkowe wyzwania związane z tą technologią:
Szybkość adaptacji: Samozarządzanie systemami sztucznej inteligencji wymaga zarówno kontroli organizacyjnej, jak i technicznej w obliczu nowych i stale zmieniających się działań regulacyjnych Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | World Economic Forum. Firmy mogą szybko dostosować swoje ramy do innowacji technologicznych.
Wiedza techniczna: kto lepiej niż twórcy i badacze sztucznej inteligencji zrozumie etyczne i związane z bezpieczeństwem implikacje ich technologii?
Odpowiedzialne innowacje: Wiele organizacji decyduje się na przyjęcie podejścia samorządowego, aby jeszcze bardziej dostosować się do swoich wartości organizacyjnych i budować pozycję portalu Obserwatorium polityki AI OECD.
Ważne jest, aby wyjaśnić powszechne nieporozumienie. AI OECD nie jest odpowiednikiem W3C dla sztucznej inteligencji. Podczas gdy W3C opracowuje standardy techniczne za pośrednictwem ekspertów branżowych, Zasady AI OECD są pierwszym międzyrządowym standardem dotyczącym sztucznej inteligencji, przyjętym przez 47 członków instrumentów prawnych OECD, działającym raczej jako koordynacja między rządami niż opracowywanie standardów technicznych przez przemysł.
W ramach OECD działa grupa robocza ds. zarządzania sztuczną inteligencją, która dokonuje przeglądu zalecenia w sprawie sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że pozostaje ono istotne i aktualne w kontekście szybko rozwijających się innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Partnership on AI (PAI) to partnerstwo non-profit organizacji akademickich, społeczeństwa obywatelskiego, przemysłu i mediów, które tworzą rozwiązania dla sztucznej inteligencji w celu poprawy pozytywnych wyników dla ludzi i społeczeństwa. Companies Committed to Responsible AI: From Principles towards Implementation and Regulation | Philosophy & Technology.
Ewolucja strategiczna: Partnerstwo rozpoczęło się jako samoregulacyjne ćwiczenie branżowe, ale wkrótce zaproszono innych interesariuszy i dołączyli oni jako partnerzy, przekształcając inicjatywę w "prywatne porozumienie współregulacyjne" Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji Odpowiedź na ....
Konkretne wyniki:
AI Governance Alliance zrzesza ponad 250 członków z ponad 200 organizacji, zorganizowanych wokół trzech centralnych grup roboczych Projektowanie przejrzystych i integracyjnych systemów sztucznej inteligencji - AI Governance Alliance:
Sesja zakończyła się silnym naciskiem na potrzebę samozarządzania przez branże w obliczu ewoluującej dojrzałości technologicznej i zmieniającego się otoczenia regulacyjnego 3 podstawowe cechy globalnego zarządzania generatywną sztuczną inteligencją | Światowe Forum Ekonomiczne
W dniu 21 lipca 2023 r. siedem wiodących firm zajmujących się sztuczną inteligencją - Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft i OpenAI - zaangażowało się wraz z Białym Domem w osiem dobrowolnych zobowiązań w ramach portalu Obserwatorium polityki AI OECD na rzecz bezpiecznego rozwoju sztucznej inteligencji.
Mierzalne wyniki:
Komisja uruchomiła Pakt na rzecz sztucznej inteligencji, dobrowolną inicjatywę, która ma na celu wspieranie przyszłego wdrażania i zachęca sprzedawców i podmioty wdrażające sztuczną inteligencję z Europy i spoza niej do przestrzegania kluczowych zobowiązań ustawy o sztucznej inteligencji z wyprzedzeniem Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji na całym świecie - 2025 r.
Proaktywna samoregulacja może zapobiec nadmiernym regulacjom rządowym, które mogłyby stłumić innowacje. Rok temu Stany Zjednoczone uruchomiły Project Stargate, inicjatywę infrastrukturalną AI o wartości 500 miliardów dolarów, w ramach której firmy AI obiecały samoregulację. Co się zmieniło ? | MIT Technology Review, sygnalizując podejście przyjazne branży.
88% firm średniej wielkości korzystających z generatywnej sztucznej inteligencji twierdzi, że miała ona bardziej pozytywny wpływ na ich organizację niż oczekiwano Sztuczna inteligencja w miejscu pracy: raport na rok 2025 | McKinsey, pokazujący, jak odpowiedzialna samoregulacja buduje zaufanie.
Duże firmy zajmujące się sztuczną inteligencją sprzeciwiały się przychylnym wysiłkom regulacyjnym na Zachodzie, ale są ciepło witane przez liderów w wielu innych krajach Ustawodawstwo dotyczące sztucznej inteligencji w USA: przegląd 2025 - SIG.
Organizacje mogą mapować przypadki użycia sztucznej inteligencji i oceniać związane z nimi poziomy ryzyka, ustanawiać wewnętrzne komisje przeglądowe dla modeli o dużym wpływie AI Risk Management Framework | NIST.
Organizacje mogą zdecydować się na skorzystanie z dobrowolnych metod i ram, takich jak amerykańskie ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, singapurskie ramy AI Verify i brytyjska platforma Inspect AI Safety Institute portalu OECD AI Policy Observatory.
Ramy podkreślają potrzebę rozwijania przejrzystości, dostosowania do ludzkich wartości, weryfikowalnej uczciwości i audytów post-facto Refleksje na temat przyszłości AI przez AI Governance Alliance | Światowe Forum Ekonomiczne.
Samozarządzanie systemami sztucznej inteligencji będzie obejmować zarówno organizacyjne, jak i, w coraz większym stopniu, zautomatyzowane kontrole techniczne Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | World Economic Forum. Automatyzacja będzie konieczna, gdy technologia osiągnie prędkość i inteligencję wymagającą kontroli w czasie rzeczywistym.
AI Governance Alliance wzywa do współpracy między rządami, sektorem prywatnym i lokalnymi społecznościami, aby zapewnić, że przyszłość sztucznej inteligencji przyniesie korzyści wszystkim Światowe Forum Ekonomiczne ustanawia AI Governance Alliance w celu zapewnienia bezpieczeństwa w korzystaniu ze sztucznej inteligencji - Lexology.
Samoregulacja AI w 2025 r. stanowi innowacyjny model zarządzania technologią, który łączy w sobie:
Wspierając współpracę międzysektorową, zapewniając gotowość na przyszłe zmiany technologiczne i promując współpracę międzynarodową, możemy zbudować strukturę zarządzania, która jest zarówno odporna, jak i elastyczna Światowe Forum Ekonomiczne uruchamia sojusz zarządzania sztuczną inteligencją skoncentrowany na odpowiedzialnej generatywnej sztucznej inteligencji > Informacje prasowe | Światowe Forum Ekonomiczne
Samoregulacja sztucznej inteligencji to proaktywne podejście, w ramach którego firmy i organizacje w branży dobrowolnie opracowują standardy, zasady i praktyki w celu zapewnienia odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, przewidując i zapobiegając potrzebie ścisłych regulacji rządowych.
Samoregulacja zapewnia większą elastyczność, szybkość adaptacji do innowacji technologicznych i wykorzystuje wiedzę techniczną deweloperów. Zapobiega również nadmiernej regulacji, która mogłaby stłumić innowacje i utrzymać globalną konkurencyjność branży.
Główne z nich obejmują:
Nie, dowody pokazują konkretne wyniki: stworzenie bazy danych incydentów związanych ze sztuczną inteligencją, opracowanie ram dla mediów syntetycznych, wdrożenie praktyk red-teamingu i znaczące inwestycje w cyberbezpieczeństwo. Są to namacalne działania, a nie tylko deklaracje.
Zacznij od:
Tak, standardy opracowane przez organizacje takie jak OECD i Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji są przyjmowane na całym świecie. Istnieją jednak różnice regionalne: podczas gdy UE preferuje formalne regulacje, kraje takie jak Indie przyjmują podejścia samoregulacyjne oparte na współpracy z przemysłem.
Główne zagrożenia obejmują:
Przyszłość przewiduje coraz bardziej zautomatyzowane kontrole techniczne, większą współpracę wielu zainteresowanych stron, zharmonizowane globalne standardy oraz dynamiczną równowagę między proaktywną samoregulacją a wspierającymi regulacjami rządowymi.
Źródła i przydatne linki:
Niniejszy artykuł opiera się na szeroko zakrojonych badaniach i wiarygodnych źródłach z 2025 roku.
.svg)
.svg)
.svg)
