AI Governance 2025: Jak samoregulacja rewolucjonizuje przyszłość sztucznej inteligencji

Branża sztucznej inteligencji samoreguluje się, aby przewidywać regulacje rządowe i budować odpowiedzialną przyszłość technologiczną

‍

Wprowadzenie: Nowa era zarządzania sztuczną inteligencją

Rok 2025 był punktem zwrotnym w zarządzaniu sztuczną inteligencją. Podczas gdy rządy na całym świecie starają się nadążyć za ewolucją technologiczną, branża sztucznej inteligencji przejęła inicjatywę, tworząc innowacyjne mechanizmy samoregulacji. Nie jest to ucieczka od odpowiedzialności, ale proaktywna strategia budowania bezpiecznego, etycznego i zrównoważonego ekosystemu sztucznej inteligencji.

‍

Tylko 35% firm ma obecnie wdrożone ramy zarządzania sztuczną inteligencją, ale 87% liderów biznesowych planuje wdrożyć etyczną politykę sztucznej inteligencji do 2025 r . Co to jest zarządzanie sztuczną inteligencją? | IBM, demonstrując pilną potrzebę zlikwidowania tej luki w branży poprzez samoregulację.

‍

Samoregulacja AI: zwycięska strategia, a nie rozwiązanie awaryjne

Dlaczego samoregulacja jest właściwym wyborem?

Samoregulacja w sztucznej inteligencji nie jest próbą uniknięcia odpowiedzialności, ale stanowi najskuteczniejszą odpowiedź na wyjątkowe wyzwania związane z tą technologią:

‍

Szybkość adaptacji: Samozarządzanie systemami sztucznej inteligencji wymaga zarówno kontroli organizacyjnej, jak i technicznej w obliczu nowych i stale zmieniających się działań regulacyjnych Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | World Economic Forum. Firmy mogą szybko dostosować swoje ramy do innowacji technologicznych.

‍

Wiedza techniczna: kto lepiej niż twórcy i badacze sztucznej inteligencji zrozumie etyczne i związane z bezpieczeństwem implikacje ich technologii?

‍

Odpowiedzialne innowacje: Wiele organizacji decyduje się na przyjęcie podejścia samorządowego, aby jeszcze bardziej dostosować się do swoich wartości organizacyjnych i budować pozycję portalu Obserwatorium polityki AI OECD.

‍

Filary globalnej samoregulacji sztucznej inteligencji

1. OECD AI: Międzyrządowy koordynator (nie W3C AI)

Ważne jest, aby wyjaśnić powszechne nieporozumienie. AI OECD nie jest odpowiednikiem W3C dla sztucznej inteligencji. Podczas gdy W3C opracowuje standardy techniczne za pośrednictwem ekspertów branżowych, Zasady AI OECD są pierwszym międzyrządowym standardem dotyczącym sztucznej inteligencji, przyjętym przez 47 członków instrumentów prawnych OECD, działającym raczej jako koordynacja między rządami niż opracowywanie standardów technicznych przez przemysł.

‍

W ramach OECD działa grupa robocza ds. zarządzania sztuczną inteligencją, która dokonuje przeglądu zalecenia w sprawie sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że pozostaje ono istotne i aktualne w kontekście szybko rozwijających się innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

2. Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji: pionier samoregulacji w przemyśle

‍

Partnership on AI (PAI) to partnerstwo non-profit organizacji akademickich, społeczeństwa obywatelskiego, przemysłu i mediów, które tworzą rozwiązania dla sztucznej inteligencji w celu poprawy pozytywnych wyników dla ludzi i społeczeństwa. Companies Committed to Responsible AI: From Principles towards Implementation and Regulation | Philosophy & Technology.

‍

Ewolucja strategiczna: Partnerstwo rozpoczęło się jako samoregulacyjne ćwiczenie branżowe, ale wkrótce zaproszono innych interesariuszy i dołączyli oni jako partnerzy, przekształcając inicjatywę w "prywatne porozumienie współregulacyjne" Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji Odpowiedź na ....

‍

Konkretne wyniki:

Stworzeniebazy danych incydentów AI w celu śledzenia incydentów AI
Ramy bezpiecznej dystrybucji modeli sztucznej inteligencji i wytyczne dotyczące etycznego rozwoju mediów syntetycznych Trendy w zarządzaniu sztuczną inteligencją: Jak regulacje, współpraca i zapotrzebowanie na umiejętności kształtują branżę | Światowe Forum Ekonomiczne

3. AI Governance Alliance Światowego Forum Ekonomicznego: Współpracujące supermocarstwo

‍

AI Governance Alliance zrzesza ponad 250 członków z ponad 200 organizacji, zorganizowanych wokół trzech centralnych grup roboczych Projektowanie przejrzystych i integracyjnych systemów sztucznej inteligencji - AI Governance Alliance:

‍

Bezpieczne systemy i technologie: rozwój zabezpieczeń technicznych
Odpowiedzialne aplikacje i transformacja: Odpowiedzialne aplikacje AI
Odporne zarządzanie i regulacja

Sesja zakończyła się silnym naciskiem na potrzebę samozarządzania przez branże w obliczu ewoluującej dojrzałości technologicznej i zmieniającego się otoczenia regulacyjnego 3 podstawowe cechy globalnego zarządzania generatywną sztuczną inteligencją | Światowe Forum Ekonomiczne

‍

Studia przypadków: samoregulacja w działaniu

Dobrowolne zobowiązania Białego Domu w zakresie sztucznej inteligencji

W dniu 21 lipca 2023 r. siedem wiodących firm zajmujących się sztuczną inteligencją - Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft i OpenAI - zaangażowało się wraz z Białym Domem w osiem dobrowolnych zobowiązań w ramach portalu Obserwatorium polityki AI OECD na rzecz bezpiecznego rozwoju sztucznej inteligencji.

‍

Mierzalne wyniki:

Wszystkie firmy przeprowadzają ćwiczenia red-teaming z wewnętrznymi i zewnętrznymi testerami, aby sprawdzić swoje modele pod kątem wad i zagrożeń .
Microsoft uruchomił inicjatywę Secure Future, aby stawić czoła rosnącej skali cyberataków Portal Obserwatorium Polityki AI OECD

Europejski pakt na rzecz sztucznej inteligencji: dobrowolność przed regulacją

Komisja uruchomiła Pakt na rzecz sztucznej inteligencji, dobrowolną inicjatywę, która ma na celu wspieranie przyszłego wdrażania i zachęca sprzedawców i podmioty wdrażające sztuczną inteligencję z Europy i spoza niej do przestrzegania kluczowych zobowiązań ustawy o sztucznej inteligencji z wyprzedzeniem Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji na całym świecie - 2025 r.

‍

Przewaga konkurencyjna samoregulacji

1. Zapobieganie nadmiernej regulacji

Proaktywna samoregulacja może zapobiec nadmiernym regulacjom rządowym, które mogłyby stłumić innowacje. Rok temu Stany Zjednoczone uruchomiły Project Stargate, inicjatywę infrastrukturalną AI o wartości 500 miliardów dolarów, w ramach której firmy AI obiecały samoregulację. Co się zmieniło ? | MIT Technology Review, sygnalizując podejście przyjazne branży.

2. Budowanie zaufania publicznego

88% firm średniej wielkości korzystających z generatywnej sztucznej inteligencji twierdzi, że miała ona bardziej pozytywny wpływ na ich organizację niż oczekiwano Sztuczna inteligencja w miejscu pracy: raport na rok 2025 | McKinsey, pokazujący, jak odpowiedzialna samoregulacja buduje zaufanie.

3. Globalna przewaga konkurencyjna

Duże firmy zajmujące się sztuczną inteligencją sprzeciwiały się przychylnym wysiłkom regulacyjnym na Zachodzie, ale są ciepło witane przez liderów w wielu innych krajach Ustawodawstwo dotyczące sztucznej inteligencji w USA: przegląd 2025 - SIG.

‍

Ramy wdrożeniowe dla firm

Krok 1: Ocena ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją

Organizacje mogą mapować przypadki użycia sztucznej inteligencji i oceniać związane z nimi poziomy ryzyka, ustanawiać wewnętrzne komisje przeglądowe dla modeli o dużym wpływie AI Risk Management Framework | NIST.

Krok 2: Przyjęcie uznanych ram prawnych

Organizacje mogą zdecydować się na skorzystanie z dobrowolnych metod i ram, takich jak amerykańskie ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, singapurskie ramy AI Verify i brytyjska platforma Inspect AI Safety Institute portalu OECD AI Policy Observatory.

Krok 3: Zarządzanie oparte na współpracy

Ramy podkreślają potrzebę rozwijania przejrzystości, dostosowania do ludzkich wartości, weryfikowalnej uczciwości i audytów post-facto Refleksje na temat przyszłości AI przez AI Governance Alliance | Światowe Forum Ekonomiczne.

‍

Przyszłość samoregulacji sztucznej inteligencji

Zautomatyzowana kontrola techniczna

Samozarządzanie systemami sztucznej inteligencji będzie obejmować zarówno organizacyjne, jak i, w coraz większym stopniu, zautomatyzowane kontrole techniczne Governance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation 2024 | World Economic Forum. Automatyzacja będzie konieczna, gdy technologia osiągnie prędkość i inteligencję wymagającą kontroli w czasie rzeczywistym.

‍

Współpraca z wieloma zainteresowanymi stronami

AI Governance Alliance wzywa do współpracy między rządami, sektorem prywatnym i lokalnymi społecznościami, aby zapewnić, że przyszłość sztucznej inteligencji przyniesie korzyści wszystkim Światowe Forum Ekonomiczne ustanawia AI Governance Alliance w celu zapewnienia bezpieczeństwa w korzystaniu ze sztucznej inteligencji - Lexology.

‍

Podsumowanie: Model na przyszłość

Samoregulacja AI w 2025 r. stanowi innowacyjny model zarządzania technologią, który łączy w sobie:

Proaktywna odpowiedzialność zamiast reakcji na regulacje
Ekspertyza sektorowa dotycząca odpowiednich standardów technicznych
Globalna współpraca w celu sprostania wspólnym wyzwaniom
Ciągłe innowacje bez biurokratycznych przeszkód

Wspierając współpracę międzysektorową, zapewniając gotowość na przyszłe zmiany technologiczne i promując współpracę międzynarodową, możemy zbudować strukturę zarządzania, która jest zarówno odporna, jak i elastyczna Światowe Forum Ekonomiczne uruchamia sojusz zarządzania sztuczną inteligencją skoncentrowany na odpowiedzialnej generatywnej sztucznej inteligencji > Informacje prasowe | Światowe Forum Ekonomiczne

‍

FAQ: Samoregulacja AI

1. Czym jest samoregulacja AI?

Samoregulacja sztucznej inteligencji to proaktywne podejście, w ramach którego firmy i organizacje w branży dobrowolnie opracowują standardy, zasady i praktyki w celu zapewnienia odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, przewidując i zapobiegając potrzebie ścisłych regulacji rządowych.

2. Dlaczego samoregulacja jest lepsza od regulacji rządowych?

Samoregulacja zapewnia większą elastyczność, szybkość adaptacji do innowacji technologicznych i wykorzystuje wiedzę techniczną deweloperów. Zapobiega również nadmiernej regulacji, która mogłaby stłumić innowacje i utrzymać globalną konkurencyjność branży.

‍

3. Jakie są główne organy samoregulacyjne AI?

Główne z nich obejmują:

Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji (PAI): wielostronna koalicja na rzecz najlepszych praktyk
AI Governance Alliance (WEF): ponad 250 członków na rzecz odpowiedzialnego zarządzania
Zasady AI OECD: Międzyrządowy standard dla 47 krajów
Zobowiązania Białego Domu dotyczące sztucznej inteligencji: dobrowolne zobowiązania dużych firm technologicznych

4. Czy samoregulacja to tylko "pranie etyki"?

Nie, dowody pokazują konkretne wyniki: stworzenie bazy danych incydentów związanych ze sztuczną inteligencją, opracowanie ram dla mediów syntetycznych, wdrożenie praktyk red-teamingu i znaczące inwestycje w cyberbezpieczeństwo. Są to namacalne działania, a nie tylko deklaracje.

‍

5. Jak moja firma może wdrożyć samoregulację AI?

Zacznij od:

Ocena ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją w przypadkach użycia
Przyjęcie uznanych ram (NIST AI RMF, AI Verify)
Utworzenie wewnętrznego komitetu ds. zarządzania sztuczną inteligencją
Udział we wspólnych inicjatywach przemysłowych
Wdrożenie kontroli technicznych i organizacyjnych

6. Czy samoregulacja działa globalnie?

Tak, standardy opracowane przez organizacje takie jak OECD i Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji są przyjmowane na całym świecie. Istnieją jednak różnice regionalne: podczas gdy UE preferuje formalne regulacje, kraje takie jak Indie przyjmują podejścia samoregulacyjne oparte na współpracy z przemysłem.

‍

7. Jakie są zagrożenia związane z samoregulacją?

Główne zagrożenia obejmują:

Możliwe "przechwycenie regulacji" przez dominujące firmy
Brak demokratycznego nadzoru
Potencjalnie mniej rygorystyczne standardy niż rządowe
Potrzeba niezależnych mechanizmów egzekwowania prawa

8. Jak samoregulacja AI będzie ewoluować w przyszłości?

Przyszłość przewiduje coraz bardziej zautomatyzowane kontrole techniczne, większą współpracę wielu zainteresowanych stron, zharmonizowane globalne standardy oraz dynamiczną równowagę między proaktywną samoregulacją a wspierającymi regulacjami rządowymi.

‍

Źródła i przydatne linki:

Niniejszy artykuł opiera się na szeroko zakrojonych badaniach i wiarygodnych źródłach z 2025 roku.